Đối mặt với nvlink?Những người khổng lồ công nghệ như Intel, AMD, Microsoft và Broadcom Form Ualink
Tám gã khổng lồ công nghệ, bao gồm Intel, Google, Microsoft và Meta, đang thành lập một nhóm ngành mới có tên là Nhóm quảng cáo Ualink để hướng dẫn sự phát triển của các thành phần kết nối các chip gia tốc AI trong các trung tâm dữ liệu.
Nhóm xúc tiến UALINK đã được công bố sẽ được thành lập vào thứ năm và các thành viên của nó cũng bao gồm AMD, HP Enterprise, Broadcom và Cisco.Nhóm đã đề xuất một tiêu chuẩn công nghiệp mới để kết nối số lượng chip gia tốc AI ngày càng tăng trong các máy chủ.Theo nghĩa rộng, máy gia tốc AI là một chip được thiết kế từ GPU sang giải pháp tùy chỉnh để tăng tốc đào tạo, tinh chỉnh và vận hành các mô hình AI.
"Ngành công nghiệp cần một tiêu chuẩn mở có thể nhanh chóng được đẩy về phía trước, cho phép nhiều công ty tăng thêm giá trị cho toàn bộ hệ sinh thái ở định dạng mở.""Ngành công nghiệp cần một tiêu chuẩn cho phép đổi mới diễn ra với tốc độ nhanh mà không bị hạn chế bởi bất kỳ công ty nào", Forrest Norrod, tổng giám đốc của AMD Data Center Solutions, trong một cuộc họp ngắn vào thứ Tư
Phiên bản đầu tiên của tiêu chuẩn được đề xuất, UALINK 1.0 ， tăng tốc lên tới 1024 AI sẽ được kết nối trong một pod điện toán duy nhất - GPU.(Nhóm định nghĩa POD là một hoặc một số giá đỡ trong máy chủ.) Ualink 1.0 dựa trên "tiêu chuẩn mở" và bao gồm kiến trúc vô hạn của AMD.Nó sẽ cho phép tải trực tiếp và lưu trữ bộ nhớ bổ sung giữa các máy gia tốc AI và cải thiện tốc độ tổng thể và giảm độ trễ truyền dữ liệu so với các thông số kỹ thuật kết nối hiện có.
Nhóm tuyên bố rằng họ sẽ tạo ra một liên minh, Liên minh Ualink, trong quý thứ ba để giám sát sự phát triển trong tương lai của các tiêu chuẩn Ualink.UALINK 1.0 sẽ được cung cấp cho các công ty tham gia Liên minh trong cùng thời gian, với thông số kỹ thuật cập nhật băng thông cao hơn cho UALINK 1.1.Nó được lên kế hoạch để ra mắt vào quý IV năm 2024.
Lô sản phẩm Ualink đầu tiên sẽ được ra mắt "Trong những năm tới", Norrod nói.
NVIDIA, nhà sản xuất máy gia tốc AI lớn nhất cho đến nay, với thị phần ước tính là 80% đến 95%, rõ ràng không có trong danh sách các thành viên của nhóm.Nvidia từ chối bình luận về điều này.Nhưng không khó để biết tại sao nhà sản xuất chip này không quan tâm đến việc hỗ trợ các thông số kỹ thuật dựa trên công nghệ của đối thủ cạnh tranh.
Đầu tiên, NVIDIA cung cấp công nghệ kết nối độc quyền của riêng mình cho GPU trong các máy chủ trung tâm dữ liệu của mình.Công ty có thể không sẵn sàng hỗ trợ các tiêu chuẩn dựa trên công nghệ của đối thủ cạnh tranh.
Sau đó, thực tế là Nvidia hoạt động từ một vị trí sức mạnh và ảnh hưởng to lớn.
Trong quý tài chính gần đây nhất của NVIDIA (Q1 2025), doanh số của trung tâm dữ liệu, bao gồm doanh số bán chip AI của nó, tăng hơn 400% so với cùng kỳ năm ngoái.Nếu Nvidia tiếp tục quỹ đạo phát triển hiện tại của mình, nó sẽ vượt qua Apple vào một thời điểm nào đó trong năm nay để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.
Do đó, theo thuật ngữ đơn giản, nếu Nvidia không muốn tham gia, nó không cần phải tham gia.
Đối với Amazon Web Services (AWS), đây là người khổng lồ đám mây công cộng duy nhất không đóng góp cho UALINK, nó có thể ở chế độ chờ đợi vì nó đang giảm các nỗ lực phần cứng của máy gia tốc nội bộ khác nhau.Nó cũng có thể là AWS, dựa vào sự kiểm soát của nó đối với thị trường dịch vụ đám mây và không thấy bất kỳ ý nghĩa chiến lược nào trong việc phản đối NVIDIA, nơi cung cấp hầu hết các GPU của mình cho khách hàng của mình.
AWS đã không trả lời yêu cầu bình luận của TechCrunch.
Trên thực tế, những người thụ hưởng lớn nhất của Ualink - ngoài AMD và Intel - dường như là Microsoft, Meta và Google, những người đã chi hàng tỷ đô la để mua GPU NVIDIA để lái xe và đào tạo các mô hình AI đang phát triển của họ.Mọi người đều muốn loại bỏ một nhà cung cấp mà họ thấy là chiếm ưu thế quá mức trong hệ sinh thái phần cứng AI.
Google có chip tùy chỉnh, TPU và AXION để đào tạo và chạy các mô hình AI.Amazon có một số gia đình AI Chip.Microsoft đã tham gia cuộc thi giữa Maia và Cobalt năm ngoái.Meta đang cải thiện loạt máy gia tốc của nó.
Trong khi đó, Microsoft và đối tác thân thiết của nó Openai đã có kế hoạch chi ít nhất 100 tỷ đô la cho một siêu máy tính để đào tạo các mẫu AI, sẽ được trang bị các chip Cobalt và Maia trong tương lai.Những con chip này sẽ cần một cái gì đó để kết nối chúng với nhau - có lẽ nó sẽ là Ualink.
"Ngành công nghiệp cần một tiêu chuẩn mở có thể nhanh chóng được đẩy về phía trước, cho phép nhiều công ty tăng thêm giá trị cho toàn bộ hệ sinh thái ở định dạng mở.""Ngành công nghiệp cần một tiêu chuẩn cho phép đổi mới diễn ra với tốc độ nhanh mà không bị hạn chế bởi bất kỳ công ty nào", Forrest Norrod, tổng giám đốc của AMD Data Center Solutions, trong một cuộc họp ngắn vào thứ Tư
Phiên bản đầu tiên của tiêu chuẩn được đề xuất, UALINK 1.0 ， tăng tốc lên tới 1024 AI sẽ được kết nối trong một pod điện toán duy nhất - GPU.(Nhóm định nghĩa POD là một hoặc một số giá đỡ trong máy chủ.) Ualink 1.0 dựa trên "tiêu chuẩn mở" và bao gồm kiến trúc vô hạn của AMD.Nó sẽ cho phép tải trực tiếp và lưu trữ bộ nhớ bổ sung giữa các máy gia tốc AI và cải thiện tốc độ tổng thể và giảm độ trễ truyền dữ liệu so với các thông số kỹ thuật kết nối hiện có.
Nhóm tuyên bố rằng họ sẽ tạo ra một liên minh, Liên minh Ualink, trong quý thứ ba để giám sát sự phát triển trong tương lai của các tiêu chuẩn Ualink.UALINK 1.0 sẽ được cung cấp cho các công ty tham gia Liên minh trong cùng thời gian, với thông số kỹ thuật cập nhật băng thông cao hơn cho UALINK 1.1.Nó được lên kế hoạch để ra mắt vào quý IV năm 2024.
Lô sản phẩm Ualink đầu tiên sẽ được ra mắt "Trong những năm tới", Norrod nói.
NVIDIA, nhà sản xuất máy gia tốc AI lớn nhất cho đến nay, với thị phần ước tính là 80% đến 95%, rõ ràng không có trong danh sách các thành viên của nhóm.Nvidia từ chối bình luận về điều này.Nhưng không khó để biết tại sao nhà sản xuất chip này không quan tâm đến việc hỗ trợ các thông số kỹ thuật dựa trên công nghệ của đối thủ cạnh tranh.
Đầu tiên, NVIDIA cung cấp công nghệ kết nối độc quyền của riêng mình cho GPU trong các máy chủ trung tâm dữ liệu của mình.Công ty có thể không sẵn sàng hỗ trợ các tiêu chuẩn dựa trên công nghệ của đối thủ cạnh tranh.
Sau đó, thực tế là Nvidia hoạt động từ một vị trí sức mạnh và ảnh hưởng to lớn.
Trong quý tài chính gần đây nhất của NVIDIA (Q1 2025), doanh số của trung tâm dữ liệu, bao gồm doanh số bán chip AI của nó, tăng hơn 400% so với cùng kỳ năm ngoái.Nếu Nvidia tiếp tục quỹ đạo phát triển hiện tại của mình, nó sẽ vượt qua Apple vào một thời điểm nào đó trong năm nay để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.
Do đó, theo thuật ngữ đơn giản, nếu Nvidia không muốn tham gia, nó không cần phải tham gia.
Đối với Amazon Web Services (AWS), đây là người khổng lồ đám mây công cộng duy nhất không đóng góp cho UALINK, nó có thể ở chế độ chờ đợi vì nó đang giảm các nỗ lực phần cứng của máy gia tốc nội bộ khác nhau.Nó cũng có thể là AWS, dựa vào sự kiểm soát của nó đối với thị trường dịch vụ đám mây và không thấy bất kỳ ý nghĩa chiến lược nào trong việc phản đối NVIDIA, nơi cung cấp hầu hết các GPU của mình cho khách hàng của mình.
AWS đã không trả lời yêu cầu bình luận của TechCrunch.
Trên thực tế, những người thụ hưởng lớn nhất của Ualink - ngoài AMD và Intel - dường như là Microsoft, Meta và Google, những người đã chi hàng tỷ đô la để mua GPU NVIDIA để lái xe và đào tạo các mô hình AI đang phát triển của họ.Mọi người đều muốn loại bỏ một nhà cung cấp mà họ thấy là chiếm ưu thế quá mức trong hệ sinh thái phần cứng AI.
Google có chip tùy chỉnh, TPU và AXION để đào tạo và chạy các mô hình AI.Amazon có một số gia đình AI Chip.Microsoft đã tham gia cuộc thi giữa Maia và Cobalt năm ngoái.Meta đang cải thiện loạt máy gia tốc của nó.
Trong khi đó, Microsoft và đối tác thân thiết của nó Openai đã có kế hoạch chi ít nhất 100 tỷ đô la cho một siêu máy tính để đào tạo các mẫu AI, sẽ được trang bị các chip Cobalt và Maia trong tương lai.Những con chip này sẽ cần một cái gì đó để kết nối chúng với nhau - có lẽ nó sẽ là Ualink.